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数据科学讲义
| ISBN/价格： | 978-7-03-080547-8:CNY65.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据科学讲义/.杨志坚, 焦雨领, 吕锡亮编著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2025.01 |
| 载体形态项： | 219页:;+彩图:;+26cm |
| 丛编项： | “基础数学应用”丛书 |
| 一般附注： | 湖北省工业与应用数学学会规划教材 科学出版社“十四五”普通高等教育本科规划教材 |
| 提要文摘： | 本书系统地介绍了数据科学中的核心理论与实践方法，为读者理解和应用这些技术提供了坚实的基础。涵盖了监督学习、无监督学习和强化学习的内容。其中，监督学习包括理论框架、线性模型、核方法、神经网络以及一阶优化方法；无监督学习涉及聚类分析、主成分分析和生成学习方法；强化学习提供对相关内容的深入探讨。 |
| 题名主题： | 数据处理 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 杨志坚 编著 |
| 个人名称等同： | 焦雨领 编著 |
| 个人名称等同： | 吕锡亮 编著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250417 |