书目信息 机读格式(MARC)
大数据挖掘导论与案例
| ISBN/价格： | 978-7-111-75594-4:CNY79.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据挖掘导论与案例/.米红娟[等]编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024.07 |
| 载体形态项： | 408页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 普通高等教育计算机类系列教材 |
| 提要文摘： | 本书共9章，包含3部分内容。第1部分介绍大数据挖掘的基础知识、概念和方法，包括大数据的概念、发展阶段和特征，大数据挖掘的概念、标准过程模型、主要任务等内容。第2部分重点介绍具体工具与技术，包括Python的基本语法、NumPy工具包、Pandas工具包、Scikit睱earn工具包和Matplotlib绘图，以及Hadoop中的MapReduce框架和Spark大数据处理技术。第3部分包括关于分类、聚类、关联规则挖掘等应用主题的案例，每个案例都展示了一个数据挖掘项目的具体过程和细节，个别案例还给出了Python的实现方法与代码，旨在为读者模仿、修改、拓展、延伸、创新以及运用所学数据挖掘技术解决实际应用问题提供原型。 |
| 并列题名： | Introduction and case study of big data mining eng |
| 题名主题： | 数据采集 高等教育 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 米红娟 (女) 编著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250417 |