书目信息 机读格式(MARC)
机器学习
| ISBN/价格： | 978-7-111-76826-5:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.李侃编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024.09 |
| 载体形态项： | 11,268页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 新一代信息技术(人工智能与机器人) 战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材 融媒体新形态教材 |
| 提要文摘： | 本书讲解了机器学习的理论与方法，内容包括：EM算法和高斯混合模型、主题模型、采样与非参数贝叶斯方法、聚类分析、支持向量机、概率无向图模型、概率有向图模型、矩阵与张量分解、多层感知机与卷积神经网络、序列神经网络，以及强化学习。 |
| 并列题名： | Machine learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 高等教育 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 李侃 编著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250417 |