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文本大数据分析方法及应用:基于主题模型和机器学习理论
| ISBN/价格： | 978-7-111-76981-1:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 文本大数据分析方法及应用/.吕晓玲著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2025.02 |
| 载体形态项： | 159页:;+图，照片:;+24cm |
| 一般附注： | 中国人民大学应用统计科学研究中心 “十四五”重大项目系列成果 数字时代的统计创新发展与应用 |
| 提要文摘： | 本书主要分为两部分内容。第一部分包括前5章，基于主题模型，首先介绍了基础的主题模型及其推断、评价方法，然后介绍了多语料联合、动态稀疏等多角度的主题模型，以及主题模型的变点检测方法。第二部分包括后3章，基于机器学习和深度学习模型，包括文本分层分类模型、异质图新闻推荐模型以及基于多层级信息的多模态属性级情感分析模型。书中每种方法均配有实际分析案例。 |
| 并列题名： | Big text data analysis methods and applications eng |
| 题名主题： | 互联网络 数据处理 |
| 中图分类： | TP393.4 |
| 个人名称等同： | 吕晓玲 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250417 |