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大模型技术30讲:30 essential questions and answers on machine learning and AI
| ISBN/价格： | 978-7-115-65983-5:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大模型技术30讲/.(美) 塞巴斯蒂安·拉施卡著/.Sebastian Raschka/.叶文滔译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2025.04 |
| 载体形态项： | 182页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 图灵程序设计丛书 |
| 提要文摘： | 本书中，我们将学习各种新概念，如深度神经网络架构、计算机视觉、自然语言处理、产品化与部署和模型评估，内容涉及：如何利用修改后的数据集或模型来降低过拟合；如何处理深度神经网络训练中的常见随机性来源；如何在不改变模型架构或降低精度的情况下，通过优化加快模型推断速度；如何在实践中应用彩票机制假设和分布假设；如何使用和微调预训练的大规模语言模型；如何选择正确的时间设置K折交叉验证；以及区分自注意力与普通注意力，常见文本数据的数据增强技术，各种自监督学习技术，多GPU训练范式和各种生成式AI等技术。 |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 拉施卡 塞巴斯蒂安 著 |
| 个人名称次要： | 叶文滔 译 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250417 |