| ISBN/价格： | 978-7-302-66223-5:CNY69.00 |
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| 作品语种： | chi tur |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | TensorFlow神经网络设计/.(土)奥汗·亚尔钦(Orhan Yaicin)著/.汪雄飞，陈郎，汪荣贵译 |
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| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024.09 |
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| 载体形态项： | 157页:;+图:;+24cm |
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| 丛编项： | 中外学者论AI |
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| 提要文摘： | 本书首先介绍深度学习，并与其他机器学习模型进行比较，并阐述与TensorFlow互补的用于创建深度学习模型的技术，如Panda、Scikit-Learn和Numpy。随后介绍有监督的深度学习模型，并使用单层的多个感知器构建浅层神经网络，使用Tensorflow2.0和KerasAPI创建真实的应用程序。随后是数据增强和批处理规范化方法，并使用MNIST数据集训练CNN。最后是使用自动编码器的理论应用和无监督学习，以及使用tf-agent模型的强化学习。 |
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| 并列题名： | Applied neural networks with TensorFlow 2 eng |
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| 题名主题： | 人工神经网络 |
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| 中图分类： | TP183 |
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| 个人名称等同： | 亚尔钦 奥汗 (土) 著 |
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| 个人名称次要： | 汪雄飞 译 |
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| 个人名称次要： | 陈郎 译 |
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| 个人名称次要： | 汪荣贵 译 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20250417 |
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