ISBN/价格: | 978-7-302-67260-9:CNY65.00 |
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作品语种: | chi |
出版国别: | CN 110000 |
题名责任者项: | 人工智能与模式识别/.陈浩[等]编著 |
出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2024.09 |
载体形态项: | 262页:;+图,照片:;+26cm |
一般附注: | 面向新工科的电工电子信息基础课程系列教材 教育部高等学校电工电子基础课程教学指导分委员会推荐教材 湖南省一流本科课程配套教材 国防科技大学“十四五”规划教材 |
提要文摘: | 本书介绍了各类典型的模式识别的理论与方法。全书共10章。第1章为绪论;第2-5章介绍与模式识别相关的人工智能基础知识,包括智能Agent、确定性知识表示与推理、搜索策略、智能优化算法等;第6章介绍特征提取与选择方法,应用于模式识别中的预处理过程;第7-10章介绍各种典型的模式识别模型和算法,包括基于判别函数的分类方法、基于概率的分类方法、人工神经网络,以及聚类分析。 |
题名主题: | 人工智能 高等学校 教材 |
题名主题: | 模式识别 高等学校 教材 |
中图分类: | TP18 |
中图分类: | O235 |
个人名称等同: | 陈浩 编著 |
记录来源: | CN LCTBU 20250417 |