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深度神经网络的学习理论
| ISBN/价格： | 978-7-5088-6544-7:CNY98.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度神经网络的学习理论/.林绍波，王迪，周定轩著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,龙门书局:,2025.01 |
| 载体形态项： | 194页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 大数据与数据科学专著系列 |
| 一般附注： | “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 |
| 提要文摘： | 本书以函数逼近论与学习理论为主要工具，建立了一个系统的数学框架来解释深度的必要性、深度神经网络的适用性、数据规模对深度神经网络的影响、深度选择问题、网络结构选择问题及过参数化深度神经网络的泛化性等理论问题。 |
| 并列题名： | Learning theory of deep neural networks eng |
| 题名主题： | 人工神经网络 研究 |
| 中图分类： | TP183 |
| 个人名称等同： | 林绍波 著 |
| 个人名称等同： | 王迪 著 |
| 个人名称等同： | 周定轩 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250417 |