| ISBN/价格： | 978-7-5767-1618-4:CNY58.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 230000 |
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| 题名责任者项： | 深度学习理论及离线手写汉字识别应用研究/.但永平，王凤歌著 |
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| 出版发行项： | 哈尔滨:,哈尔滨工业大学出版社:,2024.09 |
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| 载体形态项： | 205页:;+图，照片:;+24cm |
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| 一般附注： | 航天先进技术研究与应用/电子与信息工程系列 “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 |
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| 提要文摘： | 本书介绍了深度学习理论及其在手写汉字识别中的应用。本书首先简介了手写汉字识别的背景及其重要性，并对传统手写汉字识别技术进行了概述；其次，详述了深度学习技术和模型压缩技术在手写汉字识别中的研究现状，并介绍了卷积神经网络、Transformer模型和类脑脉冲神经网络及其在手写汉字识别中的应用和优化。 |
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| 并列题名： | Research on deep learning theory and application of offline handwritten Chinese character recognition eng |
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| 题名主题： | 机器学习 应用 手写字符识别 研究 |
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| 中图分类： | TP391 |
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| 个人名称等同： | 但永平 著 |
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| 个人名称等同： | 王凤歌 著 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20250421 |
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