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数据挖掘算法实践与案例详解
| ISBN/价格： | 978-7-111-76069-6:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据挖掘算法实践与案例详解/.丁兆云[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2025.01 |
| 载体形态项： | 174页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 数据科学与工程技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书从实践的角度，以案例为牵引，介绍了数据挖掘的流程、常用的模型和算法等，并给出代码实现。内容包括数据挖掘的定义和分类、数据分类、特征选择、数据清洗、数据转换、数据降维、不平衡数据分类、回归分析、聚类、Apriori算法、KNN分类、支持向量机、神经网络分类、集成学习，并给出多个综合案例，帮助读者掌握数据挖掘技术。 |
| 并列题名： | Practice and case study of data mining algorithm eng |
| 题名主题： | 数据采集 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 丁兆云 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250421 |