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人工智能和深度学习导论
| ISBN/价格： | 978-7-115-58408-3:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 人工智能和深度学习导论/.(美)奥斯瓦尔德·坎佩萨托(Oswald Campesato)著/.刘少俊，方延风译 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2024.06 |
| 载体形态项： | 182页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 国外著名高等院校信息科学与技术优秀教材 |
| 提要文摘： | 本书首先介绍了人工智能的基础知识，然后分别介绍了机器学习、深度学习、自然语言处理和强化学习中的重点概念和实践过程，包含逻辑斯谛回归、k最近邻、决策树、随机森林、支持向量机、卷积神经网络、循环神经网络、LSTM、自动编码器等。 |
| 并列题名： | Artificial intelligence, machine learning and deep learning eng |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 坎佩萨托 奥斯瓦尔德 (美) 著 |
| 个人名称次要： | 刘少俊 译 |
| 个人名称次要： | 方延风 译 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250421 |