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量子机器学习理论与实战
| ISBN/价格： | 978-7-115-63667-6:CNY69.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 量子机器学习理论与实战/.郭国平，方圆，李蕾著 |
| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2024.12 |
| 载体形态项： | 178页:;+彩图:;+24cm |
| 一般附注： | 量子计算理论与实践 工信知识赋能工程 |
| 提要文摘： | 本书详细介绍了量子机器学习的背景知识、基础概念以及一些重要量子机器学习算法的基本原理与实现。全书共9章，主要内容包括量子机器学习背景知识、量子计算基础、量子机器学习框架VQNet、支持向量机、经典与量子聚类及其实现，以及经典与量子卷积神经网络及其应用、经典与量子循环神经网络及其应用、经典与量子生成对抗网络及其应用，最后对自然语言进行了从经典到量子实现与应用的介绍。 |
| 并列题名： | Quantum machine learning theory and practice eng |
| 题名主题： | 量子计算机 机器学习 |
| 中图分类： | TP385 |
| 个人名称等同： | 郭国平 著 |
| 个人名称等同： | 方圆 著 |
| 个人名称等同： | 李蕾 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250421 |