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Python推荐系统实战:基于深度学习、NLP和图算法的应用型推荐系统
| ISBN/价格： | 978-7-302-65740-8:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi inc |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | Python推荐系统实战/.(印)阿克谢·库尔卡尼(Akshay Kulkarni)[等]著/.欧拉译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024.05 |
| 载体形态项： | 198页:;+图:;+23cm |
| 提要文摘： | 本书分为4部分，包含11章。首先介绍推荐系统的基本方法，接着探讨当前流行的一些方法，具体包括协同过滤推荐系统、内容推荐系统以及混合推荐系统。接下来讨论如何运用当前的机器学习算法来实现推荐系统。最后讨论推荐系统的相关趋势和新兴技术。 |
| 并列题名： | Applied recommender systems with Python eng |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP312PY |
| 个人名称等同： | 库尔卡尼 阿克谢 (印) 著 |
| 个人名称次要： | 欧拉 译 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250421 |