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大规模语言模型开发基础与实践
| ISBN/价格： | 978-7-301-35259-5:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大规模语言模型开发基础与实践/.王振丽编著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京大学出版社:,2024.08 |
| 载体形态项： | 358页:;+图:;+26cm |
| 提要文摘： | 本书循序渐进、详细讲解了大模型开发技术的核心知识，并通过具体实例的实现过程演练了使用TensorFlow和PyTorch开发大模型程序的方法和流程。全书共12章，分别讲解了大模型基础，数据集的加载、基本处理和制作，数据集的预处理，卷积神经网络模型，循环神经网络模型，特征提取，注意力机制，模型训练与调优，模型推理和评估，大模型优化算法和技术，AI智能问答系统和AI人脸识别系统。 |
| 并列题名： | Fundamentals and practice of large scale language model development eng |
| 题名主题： | 自然语言处理 研究 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 王振丽 编著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250506 |