| ISBN/价格： | 978-7-302-67318-7:CNY79.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 高效卷积神经网络的结构设计与优化/.丁霄汉著 |
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| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2024.09 |
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| 载体形态项： | 16,140页:;+图:;+24cm |
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| 丛编项： | 清华大学优秀博士学位论文丛书 |
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| 提要文摘： | 本书从基本架构设计、新式通用组件、模型压缩方法三个方面着手，试图普遍地、一般地提升卷积神经网络的精度和效率。书中介绍的方法与深度学习实践联系紧密：现实生活中的视觉应用一般要求在一定的推理延迟、吞吐量、模型大小和功耗的约束下尽可能追求更高的精度，所以开发者既可以应用一种新的架构，可以用一些新式组件来提升现有架构，亦可以对一个精度更高也更大的模型应用压缩技术使之满足既定的效率约束条件。 |
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| 并列题名： | Designing and optimizing structures for efficient convolutional neural networks eng |
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| 题名主题： | 人工神经网络 结构设计 最优设计 |
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| 中图分类： | TP183 |
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| 个人名称等同： | 丁霄汉 著 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20250506 |
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