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基于深度学习的短文本分类
| ISBN/价格： | 978-7-5024-9883-2:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的短文本分类/.鲁富宇，冷泳林著 |
| 出版发行项： | 北京:,冶金工业出版社:,2024.06 |
| 载体形态项： | 127页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书探讨了深度学习在短文本分类领域的研究与应用，通过对深度学习模型、词嵌入技术等关键概念的讨论，阐述了深度学习在短文本分类中的原理和方法，并展示了深度学习在短文本分类应用的具体实例和未来发展方向，包括电子政务短文本信息挖掘、融合TextCNN-BiGRU的文本情感分类算法，以及基于MSF-GCN的短文本分类模型等内容。 |
| 并列题名： | Deep learning-based short text classification eng |
| 题名主题： | 自然语言处理 研究 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 鲁富宇 著 |
| 个人名称等同： | 冷泳林 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250506 |