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机器学习与储层四维建模
| ISBN/价格： | 978-7-5114-7283-0:CNY82.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习与储层四维建模/.潘少伟著 |
| 出版发行项： | 北京:,中国石化出版社:,2024.07 |
| 载体形态项： | 214页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书共分为7章。第1章阐述了本书撰写的基本背景。第2章总结了国内外储层四维建模研究的现状。第3章首先介绍了人工智能、机器学习和深度学习之间的关系，其次阐述了机器学习和深度学习中包含的主要方法。第4章总结了本书所研究区域的油藏地质特征。第5章讨论了如何结合深度学习中的Attention-LSTM方法、三维地质建模技术，来构建储层参数的四维地质模型。第6章分析了剩余油的宏观分布特征、分布模式及其控制因素。第7章对本书的研究内容进行了总结，并对以后在该领域进一步的研究方向进行了展望。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 潘少伟 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250506 |