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自适应兴趣点推荐理论和方法
| ISBN/价格： | 978-7-5517-3699-2:CNY78.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 210000 |
| 题名责任者项： | 自适应兴趣点推荐理论和方法/.司亚利, 李峰著 |
| 出版发行项： | 沈阳:,东北大学出版社:,2024.11 |
| 载体形态项： | 186页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书研究和阐述自适应兴趣点推荐理论和方法，首先概述了兴趣点推荐及意义、研究现状及发展动态分析。然后提出了用户签到行为的特征提取方法及用户聚类算法，在此基础上，阐述了基于时间特征和用户协同过滤的自适应兴趣点推荐方法、融合时空特征和概率模型的自适应兴趣点推荐方法、结合长短期兴趣偏好的自适应连续兴趣点推荐方法的相关理论。最后构建了云边协同环境下自适应兴趣点推荐总体架构，并阐述了具体实现技术方法。 |
| 并列题名： | Theory and methods of adaptive point-of-interest recommendation eng |
| 题名主题： | 智能检索系统 研究 |
| 中图分类： | G254.9 |
| 个人名称等同： | 司亚利 著 |
| 个人名称等同： | 李峰 著 |
| 记录来源： | CN 江苏新华 20250316 |