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金融数据挖掘
| ISBN/价格： | 978-7-5606-7252-6:CNY49.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 610000 |
| 题名责任者项： | 金融数据挖掘/.李甫伟，申琳编著 |
| 出版发行项： | 西安:,西安电子科技大学出版社:,2024.12 |
| 载体形态项： | 293页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 高等学校金融科技系列教材 |
| 提要文摘： | 本书是金融数据挖掘领域的实战性著作，它以应用为导向，从数据挖掘出发，借助Python语言，将数据挖掘理论知识与金融领域的实际应用相结合，循序渐进地介绍了金融数据挖掘的主要概念、技术与应用方法，为有志成为金融数据分析师的读者提供可行的实践指南。全书共10章，包括金融数据挖掘概述、金融数据的获取、金融数据预处理、机器学习基础、金融时间序列分析、回归分析、分类问题：逻辑回归、决策树与集成学习、支持向量机和无监督学习。 |
| 题名主题： | 金融 数据处理 研究 高等学校 教材 |
| 中图分类： | F830.41 |
| 个人名称等同： | 李甫伟 编著 |
| 个人名称等同： | 申琳 编著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20250217 |