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应用回归及分类:基于R与Python的实现
| ISBN/价格： | 978-7-300-33775-3:CNY56.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 应用回归及分类/.吴喜之，张敏编著 |
| 版本项： | 3版 |
| 出版发行项： | 北京:,中国人民大学出版社:,2025.05 |
| 载体形态项： | 268页:;+图:;+26cm |
| 丛编项： | 基于R应用的统计学丛书 |
| 提要文摘： | 本书以革新传统教材的视角，系统性地融合经典统计学与前沿机器学习算法，强调回归与分类问题的同等重要性。本书突破传统教材偏重数学推导与线性回归的局限，深入探讨计算机时代兴起的机器学习算法在分类领域的卓越表现。内容以数据驱动为核心，摒弃对模型假设的过度依赖，倡导通过交叉验证等客观方法评估模型性能，并依据数据特性灵活选择最优解法。 |
| 并列题名： | Applied regression and classification eng |
| 题名主题： | 回归分析 |
| 中图分类： | O212.1 |
| 个人名称等同： | 吴喜之 编著 |
| 个人名称等同： | 张敏 编著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250826 |