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基于深度学习的时间序列特征表示与预测研究
| ISBN/价格： | 978-7-5654-5531-5:CNY78.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 210000 |
| 题名责任者项： | 基于深度学习的时间序列特征表示与预测研究/.张晗著 |
| 出版发行项： | 大连:,东北财经大学出版社:,2025.01 |
| 载体形态项： | 211页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 墨香财经文库 |
| 提要文摘： | 本书主要内容包括：概述；用于时间序列预测的基础深度学习方法；一种用于时间序列预测的平移不变神经网络结构；基于神经网络集成算法的金融时间序列预测；基于深度学习的图时间序列模型；一种用于多元时间序列预测的图学习模型等。 |
| 并列题名： | Time series feature representation and forecasting with deep learning eng |
| 题名主题： | 时间序列分析 研究 |
| 中图分类： | O211.61 |
| 个人名称等同： | 张晗 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20250826 |