| ISBN/价格: | 978-7-5035-7823-6:CNY57.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 深度学习/.韩阳著 |
| 出版发行项: | 北京:,中共中央党校出版社:,2025.5 |
| 载体形态项: | 257页:;+图:;+24cm |
| 丛编项: | 中移智库 |
| 提要文摘: | 本书基于GFP-TFT对中国宏观经济增长进行预测并对背后的驱动力进行分析, 与TVP-SV-VAR等数据驱动型非线性宏观模型进行对比, 进一步凸显出GFP-TFT宏观经济增长驱动力分析体系在观测密度、运行原理、模型求解、数据包容性等方面的优势。本书研究全面预测了中国宏观经济系统内不同行业的增长前景, 并测算了需求因素和政策因素对经济增长的非线性驱动效应和增长驱动力在时间维度上的分布特点, 在实践中可为结构性政策调控提供必要的数量依据。 |
| 题名主题: | 机器学习 应用 经济预测 |
| 中图分类: | F201 |
| 个人名称等同: | 韩阳 著 |
| 记录来源: | CN 湖北三新 20250730 |