| ISBN/价格： | 978-7-111-77271-2:CNY89.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 概率机器学习/.(美)迪帕克·K.卡农戈(Deepak K. Kanungo)著/.李波等译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2025.04 |
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| 载体形态项： | 225页:;+图:;+24cm |
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| 提要文摘： | 本书聚焦于概率机器学习模型在金融与投资领域的应用，探讨了金融和投资领域流行的经济、统计和机器学习模型为什么没有用，为何更适合使用概率机器学习模型，涵盖了关键的概念和应用，并提供了丰富的Python代码示例。此外，还介绍了概率论、机器学习以及金融与投资领域的一些有趣知识，如贝叶斯定理的起源、频率学派和贝叶斯学派的分歧、蒙蒂霍尔问题、检察官谬误、没有免费午餐定理以及赌徒破产定律等。 |
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| 并列题名： | Probabilistic machine learning for finance and investing：a primer to generative Al with Python eng |
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| 题名主题： | 机器学习 算法 应用 金融投资 |
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| 中图分类： | F830.59 |
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| 个人名称等同： | 卡农戈 迪帕克·K. (美) (Kanungo, Deepak K.) 著 |
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| 个人名称次要： | 李波 译 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20250527 |
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