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机器学习基础与方法
| ISBN/价格： | 978-7-03-080040-4:CNY228.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习基础与方法/.李学龙，聂飞平，王靖宇著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2025.06 |
| 载体形态项： | 298页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书共8章，第1章讲解机器学习的基本概念与发展脉络；第2章和第3章介绍所需的数学基础与优化基础；第4章介绍数据基础理论方面的知识；第5~8章分类探讨经典机器学习方法，涵盖特征处理、聚类分析、回归与分类等主要方向，在介绍典型算法原理的同时，拓展至相关进阶方法与前沿研究思路。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 李学龙 著 |
| 个人名称等同： | 聂飞平 著 |
| 个人名称等同： | 王靖宇 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20251009 |