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从零构建大模型:算法、训练与微调
| ISBN/价格： | 978-7-302-68561-6:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 从零构建大模型/.梁楠著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025.04 |
| 载体形态项： | 284页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书共12章，涵盖了Transformer模型的基础理论，如Seq2Seq模型、分词、嵌入层和自注意力机制等关键概念，并深入剖析了GPT模型的核心实现与文本生成过程，以及BERT模型的预训练和微调技术。同时，也对ViT（视觉Transformer）模型的架构、训练方法，以及高阶微调策略如Adapter Tuning和P-Tuning进行了详尽讲解。 |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 梁楠 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20251009 |