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构建大模型数据科学应用:从机器学习升级到大模型
| ISBN/价格： | 978-7-302-68583-8:CNY49.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 构建大模型数据科学应用/.(美)克里斯汀·科勒(Kristen Kehrer)，(美)凯莱布·凯撒(Caleb Kaiser)著/.王奕逍译 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025.05 |
| 载体形态项： | 151页:;+21cm |
| 一般附注： | 数据科学与大数据技术 |
| 提要文摘： | 本书共七章，内容包括：现代机器学习简介、一种端到端的方法、以数据为中心、LLM、合成一个完整的应用、完成ML生命周期、最佳实践。 |
| 并列题名： | Machine learning upgrade eng |
| 题名主题： | 自然语言处理 |
| 中图分类： | TP391 |
| 个人名称等同： | 科勒 克里斯汀 (美) 著 |
| 个人名称等同： | 凯撒 凯莱布 (美) 著 |
| 个人名称次要： | 王奕逍 译 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20251009 |