书目信息 机读格式(MARC)
机器学习:Python版·微课视频版
| ISBN/价格： | 978-7-302-68624-8:CNY39.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习/.刘昶，余化鹏，周安然编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025.05 |
| 载体形态项： | 149页:;+26cm |
| 一般附注： | 面向数字化时代高等学校计算机系列教材·大数据与人工智能 教育部高等学校计算机类教学指导委员会规划教材 清华大学出版社“十四五”规划教材 师说 |
| 提要文摘： | 本书共9章，涵盖了机器学习的基本内容，主要包括概述、离散变量与分类、连续变量与线性回归、维数灾难与降维、K均值聚类、生成模型与贝叶斯分类器、自监督与大语言模型、环境监督与强化学习、综合实验等。 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 题名主题： | 程序语言 程序设计 高等学校 教材 |
| 非控主题词： | Python |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 刘昶 编著 |
| 个人名称等同： | 余化鹏 编著 |
| 个人名称等同： | 周安然 编著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20251009 |