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大数据技术与应用:Hadoop和PySpark实现
| ISBN/价格： | 978-7-302-68743-6:CNY59.80 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大数据技术与应用/.周显春,肖衡主编 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025.05 |
| 载体形态项： | 287页:;+26cm |
| 丛编项： | 大数据与人工智能技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书以Python为基础,讲解HDFS分布式文件系统和PySpark3编程。全书共9章,内容包括Docker环境下Hadoop与Spark的配置、HDFS操作技巧、RDD编程方法、Spark SQL应用、Spark架构及运行机制、Pandas on Spark使用及Spark ML编程实践。 |
| 题名主题： | 数据处理 高等学校 教材 |
| 非控主题词： | HadoopPySpark |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 周显春 主编 |
| 个人名称等同： | 肖衡 (女, 主编 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20251009 |