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数据质量实践手册:4步构建高质量数据体系
| ISBN/价格： | 978-7-111-76466-3:CNY99.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi eng |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据质量实践手册/.(美)普拉桑特·苏特卡尔(Prashanth Southekal)著/.马欢，巫雪辉译 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2024.10 |
| 载体形态项： | 13,201页:;+图:;+24cm |
| 丛编项： | 数据科学与大数据技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书作者基于多年在数据、数据分析和人工智能方面的实践经验，阐述了4步构建高质量数据体系。他提出了高质量数据的四阶段DARS方法(定义、评估、实现、持续)和10个数据质量最佳实践案例，以此来提高业务中的数据质量水平，为业务提供数据价值，保证生成的数据可以有效支持高级分析和人工智能。 |
| 并列题名： | Data quality eng |
| 题名主题： | 数据管理 |
| 中图分类： | TP274 |
| 个人名称等同： | 苏特卡尔 普拉桑特 (美) 著 |
| 个人名称次要： | 马欢 译 |
| 个人名称次要： | 巫雪辉 译 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20251009 |