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大模型推荐系统:算法原理代码实战与案例分析
| ISBN/价格： | 978-7-121-48847-4:CNY89.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大模型推荐系统/.刘强著 |
| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2024.10 |
| 载体形态项： | 16,280页:;+图:;+24cm |
| 一般附注： | 博文视点 |
| 提要文摘： | 本书主要分为3部分。第1部分简单介绍大模型相关技术，包括大模型的预训练、微调、在线学习、推理、部署等。第2部分将大模型在传统推荐系统中的应用抽象为4种范式——生成范式、预训练范式、微调范式、直接推荐范式，并对每种范式给出算法原理说明、案例讲解和代码实现。第3部分以电商场景为例，讲解大模型在电商中的7种应用，包括生成用户兴趣画像、生成个性化商品描述信息、猜你喜欢推荐、关联推荐、解决冷启动问题、推荐解释和对话式推荐，每种应用场景都包含完整的步骤说明和详细的代码实现，手把手教你构建大模型推荐系统。 |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 刘强 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20251009 |