| ISBN/价格： | 978-7-121-50016-9:CNY198.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | Python机器学习工程实战/.(美)Andrew P. McMahon著/.殷海英，刘志红，黄继敏译 |
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| 版本项： | 2版 |
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| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2025.04 |
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| 载体形态项： | 23,404页:;+图:;+24cm |
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| 丛编项： | 人工智能与大数据系列 |
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| 提要文摘： | 全书共九章。内容从基础知识到模型标准化、部署模式、扩展规模及深度学习应用，层层深入，逐步构建机器学习工程的完整知识体系。书中特别强调如何在Python中高效编码与设计，如何在大规模数据集上开发，以及当下热门的大型语言模型（LLM）构建与运营方法。 |
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| 并列题名： | Machine learning engineering with Python eng |
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| 题名主题： | 面向对象语言 程序设计 |
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| 题名主题： | 机器学习 |
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| 非控主题词： | Python |
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| 中图分类： | TP312PY |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 麦克马洪 彼得 (美) 著 |
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| 个人名称次要： | 殷海英 译 |
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| 个人名称次要： | 刘志红 译 |
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| 个人名称次要： | 黄继敏 译 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20251009 |
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