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大模型智能推荐系统:技术解析与开发实践
| ISBN/价格： | 978-7-302-68565-4:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 大模型智能推荐系统/.梁志远,韩晓晨著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025.04 |
| 载体形态项： | 10,385页:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书系统阐述大语言模型与推荐系统深度融合的创新实践,涵盖技术原理、开发方法及实战案例。本书分为4部分,共12章,涉及推荐系统的多个关键模块,包括技术框架、数据处理、特征工程、嵌入生成、排序优化及推荐结果评估。重点解析大语言模型在冷启动问题、长尾内容优化和个性化推荐等领域的核心技术,通过深度剖析上下文学习、Prompt工程及分布式部署等方法,展示如何利用大语言模型提高推荐精度和用户体验。同时,通过实战项目的解析,助力读者掌握高效智能推荐系统从开发到部署的全流程。本书还引用了HuggingFace的Transformer库、ONNX优化工具以及分布式推理框架等先进技术,为构建工业级推荐系统筑牢坚实基础。 |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 梁志远 著 |
| 个人名称等同： | 韩晓晨 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20251009 |