| ISBN/价格: | 978-7-111-77593-5:CNY129.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 数据挖掘/.(美)韩家炜(Jiawei Han),(加)裴健(Jian Pei),童行行著/.丁小欧[等]译 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2025.07 |
| 载体形态项: | 18,554页:;+图:;+26cm |
| 丛编项: | 计算机科学丛书 |
| 一般附注: | CMP BOOKS |
| 提要文摘: | 本书首先介绍了数据挖掘的概念,阐述了数据预处理、数据表征以及数据仓储的方法。然后,将数据挖掘方法分为几个主要任务,介绍了挖掘频繁模式、关联和大数据集的相关性的概念和方法,数据分类和模型构建,聚类分析,离群点检测。接着系统地介绍了深度学习的概念和方法。最后,本书涵盖了数据挖掘的趋势、应用和研究前沿。 |
| 并列题名: | Data mining eng |
| 题名主题: | 数据采掘 |
| 中图分类: | TP311.131 |
| 个人名称等同: | 韩家炜 (美) 著 |
| 个人名称等同: | 裴健 (加) 著 |
| 个人名称等同: | 童行行 著 |
| 个人名称次要: | 丁小欧 译 |
| 记录来源: | CN LCTBU 20251009 |