| ISBN/价格： | 978-7-111-77687-1:CNY109.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 多智能体强化学习/.(德)斯特凡诺·V. 阿尔布莱希特(Stefano V. Albrecht)，(希)菲利波斯·克里斯蒂安诺斯(Filippos Christianos)，(德)卢卡斯·舍费尔(Lukas Schafer)著/.孙罗洋，李欣然，张海峰译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2025.04 |
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| 载体形态项： | 12,241页:;+图:;+24cm |
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| 丛编项： | 智能系统与技术丛书 |
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| 提要文摘： | 本书是一部阐述多智能体强化学习理论与技术的权威著作，介绍了MARL的模型、解决方案概念、算法思想、技术挑战以及现代方法。书中首先介绍了该领域的基础知识，包括强化学习理论和算法的基础、交互式博弈模型、博弈中的不同解决方案概念以及支撑MARL研究的算法思想。随后，书中介绍了利用深度学习技术的现代MARL算法，涵盖集中训练与分散执行、价值分解、参数共享和自博弈等思想。本书还附带了一个用Python编写的MARL代码库，其中包括自包含且易于阅读的MARL算法实现。 |
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| 并列题名： | Multi-agent reinforcement learning eng |
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| 题名主题： | 智能系统 研究 |
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| 中图分类： | TP18 |
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| 个人名称等同： | 阿尔布莱希特 斯特凡诺·V (德) 著 |
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| 个人名称等同： | 克里斯蒂安诺斯 菲利波斯 (希) 著 |
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| 个人名称等同： | 舍费尔 卢卡斯 (德) 著 |
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| 个人名称次要： | 孙罗洋 译 |
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| 个人名称次要： | 李欣然 译 |
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| 个人名称次要： | 张海峰 译 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20251009 |
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