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深度剖析DeepSeek大模型:原理、开发与优化部署
| ISBN/价格： | 978-7-111-77922-3:CNY119.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 深度剖析DeepSeek大模型/.丁小晶，崔远编著 |
| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2025.06 |
| 载体形态项： | 12,312页:;+24cm |
| 丛编项： | AIGC与大模型技术丛书 |
| 提要文摘： | 本书共分为12章，首先介绍大模型的基础知识与发展历程，从神经网络的起源到大规模预训练模型的演化，再到Transformer、BERT与GPT等模型架构的剖析。其次解析了DeepSeek-R1及其Zero版本在强化学习与模型架构上的核心技术，包括混合专家模型、动态学习率调度、分布式训练及高效推理优化策略等。再次聚焦于模型训练与开发实践，介绍API调用、上下文拼接、多轮对话管理、模型微调、知识蒸馏等关键技术，并结合DeepSeek实际案例展示其在数学推理、代码生成等领域的应用。最后探讨了大模型在商业化落地场景中的高级应用，如FIM补全、多轮对话、业务代码自动化生成以及基于云部署的智能推荐搜索系统等。 |
| 题名主题： | 人工智能 |
| 中图分类： | TP18 |
| 个人名称等同： | 丁小晶 编著 |
| 个人名称等同： | 崔远 编著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20251009 |