| ISBN/价格： | 978-7-115-66370-2:CNY188.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 深度学习基础与概念/.(英)克里斯托弗·M. 毕晓普(Christopher M. Bishop)，(英)休·毕晓普(Hugh Bishop)著/.邹欣[等]译 |
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| 出版发行项： | 北京:,人民邮电出版社:,2025.08 |
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| 载体形态项： | 12,561页:;+彩图:;+26cm |
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| 一般附注： | 深度学习系列 |
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| 提要文摘： | 本书共20章。首先介绍深度学习的发展历程、基本概念及其在诸多领域产生的深远影响；继而探讨支撑深度学习的数学原理；在网络模型方面，从单层网络逐步深入到多层网络、深度神经网络，讲解其结构、功能、优化方法及其在分类、回归等任务中的应用，同时涵盖卷积网络、Transformer等前沿架构及其在计算机视觉、自然语言处理等领域的独特作用。 |
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| 并列题名： | Deep learning foundations and concepts eng |
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| 题名主题： | 机器学习 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 毕晓普 克里斯托弗·M (英) 著 |
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| 个人名称等同： | 毕晓普 休 (英) 著 |
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| 个人名称次要： | 邹欣 译 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20251009 |
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