| ISBN/价格: | 978-7-5198-9959-2:CNY128.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi eng |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 高效的机器学习团队/.(新加坡)大卫·谭(David Tan),(澳)艾达·梁(Ada Leung),大卫·科尔斯(David Colls)著/.黄俊彬译 |
| 出版发行项: | 北京:,中国电力出版社:,2025.06 |
| 载体形态项: | 410页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘: | 本书详细介绍了ML交付技术的跨职能性质,与此相一致的是,我们解决了从事ML的团队中多种角色所关心的问题。本书的主要内容有:在交付机器学习解决方案中的挑战与优化路径,多语言团队的产品和交付实践,ML系统的自动测试,用简单的技巧为代码编辑器增效,重构和技术债务管理,面向ML的MLOps和持续交付,高效ML团队的基石,有效的ML组织。 |
| 并列题名: | Effective machine learing teams eng |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 谭 大卫 (新加坡) 著 |
| 个人名称等同: | 梁 艾达 (澳) 著 |
| 个人名称等同: | 科尔斯 大卫 (新加坡) 著 |
| 个人名称次要: | 黄俊彬 译 |
| 记录来源: | CN LCTBU 20251009 |