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基于RFID和深度学习的人体行为识别研究
| ISBN/价格： | 978-7-5615-9723-1:CNY58.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 350000 |
| 题名责任者项： | 基于RFID和深度学习的人体行为识别研究/.杨律青，林凡，隆思炜著 |
| 出版发行项： | 厦门:,厦门大学出版社:,2025.03 |
| 载体形态项： | 233页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书的主要研究内容包括：①基于RFID的室内定位技术及其在多模态数据中的应用；②利用卷积网络和对比学习框架进行室内人体行为识别的研究；③结合长短期记忆和时序卷积网络，以及注意力机制和知识蒸馏技术，提升RFID室内人体行为识别的性能；④探索标签无附着和小样本场景下的RFID人体行为识别方法；⑤基于生成对抗网络和大语言模型的RFID手指轨迹识别技术；⑥利用对抗网络和孪生网络进行RFID人体行为识别算法的研究。 |
| 题名主题： | 无线射频识别 机器学习 应用 人体 行为分析 自动识别 |
| 中图分类： | TP302.7 |
| 个人名称等同： | 杨律青 著 |
| 个人名称等同： | 林凡 著 |
| 个人名称等同： | 隆思炜 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20251009 |