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机器学习算法在食品科学中的应用
| ISBN/价格： | 978-7-03-078490-2:CNY118.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 机器学习算法在食品科学中的应用/.庞杰，吉伟明，李媛主编 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2024.05 |
| 载体形态项： | 180页:;+24cm |
| 丛编项： | 食品科学前沿研究丛书 |
| 一般附注： | “十四五”时期国家重点出版物出版专项规划项目 |
| 提要文摘： | 本书聚焦食品科学技术未来发展需求，将机器学习算法与食品科学技术紧密融合，以Python作为主要编程语言，依托NumPy、Matplotlib和Pandas等数据库，介绍卷积神经网络、朴素贝叶斯、人工神经网络、随机森林、决策树、线性回归、K最近邻等核心算法。同时，以茶叶、水产品、食用菌、咖啡、挂面、魔芋葡甘聚糖水凝胶、预制菜等多个食品创新产业为例，介绍了机器学习算法在食品科学领域的应用进展。 |
| 题名主题： | 机器学习 算法 应用 食品科学 |
| 中图分类： | TS201 |
| 个人名称等同： | 庞杰 主编 |
| 个人名称等同： | 吉伟明 主编 |
| 个人名称等同： | 李媛 主编 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20251012 |