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自动化机器学习
| ISBN/价格： | 978-7-03-081433-3:CNY149.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 自动化机器学习/.孙亚楠[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2025.03 |
| 载体形态项： | 319页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书从自动化机器学习（AutoML）的基础知识出发，系统介绍AutoML的流程、方法，以及该领域的近期新研究进展，重点阐述数据预处理、特征工程、模型选择、超参数优化和神经架构搜索（NAS）等方面的核心技术。内容不仅覆盖自动化传统机器学习方法，还包括自动化深度学习方法和高阶NAS策略。为了进一步强化理论与实践的结合，本书还介绍谷歌CloudAutoML、百度EasyDL、阿里云PAI等主流AutoML平台的应用实例，为读者提供丰富的实践参考。 |
| 题名主题： | 机器学习 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 孙亚楠 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20251012 |