| ISBN/价格: | 978-7-111-77675-8:CNY49.80 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 机器学习/.施云惠,张英俊主编 |
| 出版发行项: | 北京:,机械工业出版社:,2024.12 |
| 载体形态项: | 199页:;+图:;+26cm |
| 一般附注: | 战略性新兴领域“十四五”高等教育系列教材 融媒体新形态教材 新一代信息技术(人工智能) |
| 提要文摘: | 本书系统地介绍了包括线性回归、逻辑斯谛回归、决策树、支持向量机、聚类等经典机器学习方法,并对卷积神经网络、循环神经网络和Transformer等深度学习方法进行了简要介绍。 |
| 并列题名: | Machine learning eng |
| 题名主题: | 机器学习 高等教育 教材 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 施云惠 主编 |
| 个人名称等同: | 张英俊 主编 |
| 记录来源: | CN LCTBU 20251012 |