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图像分割原理与技术实现
| ISBN/价格： | 978-7-03-078884-9:CNY158.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 图像分割原理与技术实现/.彭凌西[等]编著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2024.06 |
| 载体形态项： | 10,288页:;+图:;+24cm |
| 提要文摘： | 本书在图像预处理方法、图像语义分割概念、评价指标等基础上，首先介绍了传统图像分割方法及发展历程，以及神经网络和深度学习的演变过程，然后介绍了经典语义分割网络如全卷积网络、U-Net、DeconvNet、DeepLab系列算法、全局卷积网络、RefineNet等，实时语义分割网络如SegNet、ENet、BiSeNet、DFANet、Light-Weight RefineNet，室内RGB-D语义分割网络如RedNet、RDFNet。 |
| 题名主题： | 图象分割 |
| 中图分类： | TN911.73 |
| 个人名称等同： | 彭凌西 编著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20251012 |