| ISBN/价格： | 978-7-111-78025-0:CNY79.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | AI辅助数据质量监控/.(美)杰里米·斯坦利(Jeremy Stanley)，(美)佩奇·施瓦茨(Paige Schwartz)著/.李晗玥，柯幸烨，陈天皓译 |
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| 出版发行项： | 北京:,机械工业出版社:,2025.06 |
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| 载体形态项： | 202页:;+图:;+24cm |
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| 提要文摘： | 本书主要介绍了如何确保企业所依赖的数据的质量，阐述了自动化数据质量监控的重要性，并提供了实用的方法，帮助企业高效地覆盖所有数据表，主动发现数据问题，并立即解决，解释了如何构建无监督机器学习模型来检测数据问题，以及如何实施通知机制以减少警报疲劳，并迅速分类和解决这些问题，还探讨了如何将自动化数据质量监控与数据目录、BI和ML系统集成，以克服自动化监控的局限性，并在大规模环境中部署和管理监控解决方案。 |
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| 并列题名： | Automating data quality monitoring eng |
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| 题名主题： | 人工智能 应用 数据管理 质量管理 |
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| 中图分类： | TP274 |
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| 个人名称等同： | 斯坦利 杰里米 (美) 著 |
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| 个人名称等同： | 施瓦茨 佩奇 (美) 著 |
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| 个人名称次要： | 李晗玥 译 |
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| 个人名称次要： | 柯幸烨 译 |
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| 个人名称次要： | 陈天皓 译 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20251012 |
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