| ISBN/价格： | 978-7-121-49764-3:CNY118.00 |
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| 作品语种： | chi eng |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | StatQuest图解机器学习/.(美)Josh Starmer著/.钱辰江，潘文皓译 |
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| 出版发行项： | 北京:,电子工业出版社:,2025.05 |
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| 载体形态项： | 287页:;+25cm |
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| 一般附注： | 博文视点 |
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| 提要文摘： | 本书前3章着重介绍了机器学习的整体框架和主要思想，从第4章起，介绍了各种机器学习算法：从基础的线性回归(第4章)和逻辑回归(第6章)到朴素贝叶斯(第7章)和决策树(第10章)，最后介绍了支持向量机(第11章)和神经网络(第12章)。在介绍机器学习算法的同时，本书还穿插介绍了机器学习的进阶知识和实用技巧，如梯度下降法(第5章)、模型性能度量(第8章)和防止过拟合的正则化方法(第9章)。 |
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| 并列题名： | StatQuest illustrated guide to machine learning eng |
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| 题名主题： | 机器学习 图解 |
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| 中图分类： | TP181 |
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| 个人名称等同： | 斯塔默 乔什 (美) 著 |
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| 个人名称次要： | 钱辰江 译 |
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| 个人名称次要： | 潘文皓 译 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20251012 |
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