| ISBN/价格: | 978-7-302-69518-9:CNY59.00 |
|---|---|
| 作品语种: | chi |
| 出版国别: | CN 110000 |
| 题名责任者项: | 深度学习理论及实践/.魏翼飞,李骏编著 |
| 出版发行项: | 北京:,清华大学出版社:,2025.09 |
| 载体形态项: | 258页:;+图,照片:;+26cm |
| 丛编项: | 计算机科学与技术丛书 |
| 提要文摘: | 本书从机器学习的概念开始,介绍回归任务、分类任务、人工神经网络的相关知识,并且使用TensorFlow 2.0来实现典型的算法和模型,介绍了从神经网络到深度强化学习的演进过程,包括神经网络的关键技术,深度神经网络的训练方法、卷积神经网络和典型的网络模型、强化学习的基本理论和算法以及深度强化学习的设计思路和应用,并给出各种模型和算法的TensorFlow编程实例。 |
| 题名主题: | 机器学习 |
| 中图分类: | TP181 |
| 个人名称等同: | 魏翼飞 编著 |
| 个人名称等同: | 李骏 编著 |
| 记录来源: | CN LCTBU 20251012 |