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数据挖掘与机器学习
| ISBN/价格： | 978-7-302-69658-2:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 数据挖掘与机器学习/.徐雪琪，徐蔼婷编著 |
| 出版发行项： | 北京:,清华大学出版社:,2025.08 |
| 载体形态项： | 275页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 浙江省普通本科高校“十四五”重点立项建设教材 国家级一流本科专业精品课程配套教材 清华经管 |
| 提要文摘： | 本书以应用为导向介绍数据挖掘与机器学习相关理论与方法，包括概述、数据与数据平台、数据预处理与特征工程、关联分析、决策树、集成学习、贝叶斯分类、神经网络与深度学习等相关理论及经典算法，以及相关实践案例。 |
| 并列题名： | Data mining and machine learning eng |
| 题名主题： | 数据采集 高等学校 教材 |
| 题名主题： | 机器学习 高等学校 教材 |
| 中图分类： | TP274 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 徐雪琪 编著 |
| 个人名称等同： | 徐蔼婷 编著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20251012 |