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金融大语言模型
| ISBN/价格： | 978-7-301-36416-1:CNY56.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 金融大语言模型/.熊鹏[等]著 |
| 出版发行项： | 北京:,北京大学出版社:,2025.07 |
| 载体形态项： | 208页:;+26cm |
| 丛编项： | 数字中国·数字经济创新规划教材 |
| 提要文摘： | 本书系统介绍了大语言模型技术原理，及其在金融领域的实践应用，为读者呈现人工智能技术与金融深度融合的全景图。技术基础部分，深入浅出地介绍了从传统TF-IDF到Transformer架构的演进过程、BERT和GPT的技术异同、GPT系列从监督微调到零样本学习的范式转变等内容，并针对大语言模型的“幻觉”问题提出系统的评估和应对策略。实践应用部分，展示了丰富的金融场景案例，包括财务报表分析、舆情监控、选股策略等，特别详细介绍了美联储情绪指数的构建方法，重点剖析提示工程和检索增强生成(RAG)等关键技术。最后以文献综述形式，探讨大语言模型如何赋能金融学术研究。 |
| 并列题名： | Financial large language models eng |
| 题名主题： | 金融 自然语言处理 语言模型 教材 |
| 中图分类： | F830.49 |
| 个人名称等同： | 熊鹏 著 |
| 记录来源： | CN 人天书店 20250925 |