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统计方法与机器学习
| ISBN/价格： | 978-7-03-080534-8:CNY69.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 110000 |
| 题名责任者项： | 统计方法与机器学习/.郭贵冰，姜琳颖编著 |
| 出版发行项： | 北京:,科学出版社:,2025.02 |
| 载体形态项： | 277页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 普通高等教育数据科学与大数据技术系列教材 |
| 提要文摘： | 本书首先从机器学习中的数学基础入手，包括数据的描述存储、线性变换和特征分解、概率的基本思想、概率论和统计方法在机器学习中的应用等。其次，根据机器学习的基本概念、各种分类和路径等，较全面地给出机器学习的俯瞰图。最后，本书将视角投放到当前人工智能最火爆的深度学习领域，从神经元模型到神经网络，再到目前人人关注的大语言模型。本书通过丰富的实例和实际数据集，帮助读者深入理解各种机器学习方法的原理和应用场景。 |
| 题名主题： | 机器学习 统计方法 高等教育 教材 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 郭贵冰 编著 |
| 个人名称等同： | 姜琳颖 编著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20251012 |