| ISBN/价格： | 978-7-122-48078-1:CNY69.00 |
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| 作品语种： | chi |
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| 出版国别： | CN 110000 |
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| 题名责任者项： | 层析成像深度学习图像重建技术/.李峰著 |
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| 出版发行项： | 北京:,化学工业出版社:,2025.08 |
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| 载体形态项： | 132页:;+24cm |
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| 提要文摘： | 本书围绕层析成像技术展开，聚焦于电阻及电阻/超声双模态融合的深度学习图像重建方法。在介绍了层析成像技术的重要意义及电学、多模态层析成像技术现状后，剖析了深度学习在图像重建中的应用进展与面临的问题。书中阐述了多种创新图像重建方法，如V-Net与VD-Net图像重建方法，Landweber深度学习图像重建方法，电阻/超声双模态注意力融合图像重建方法等。通过大量仿真与实验测试，对这些方法进行了验证与对比分析，为多相介质分布的可视化检测提供了精准有效的技术支持。 |
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| 并列题名： | Tomographic deep learning image reconstruction technique eng |
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| 题名主题： | 机器学习 应用 电阻 层析成象 图象重建 |
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| 中图分类： | O441.1 |
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| 个人名称等同： | 李峰 著 |
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| 记录来源： | CN LCTBU 20251012 |
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