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基于核方法与深层网络的图像表征学习及应用
| ISBN/价格： | 978-7-5646-6259-2:CNY56.00 |
|---|---|
| 作品语种： | chi |
| 出版国别： | CN 320000 |
| 题名责任者项： | 基于核方法与深层网络的图像表征学习及应用/.刘明明著 |
| 出版发行项： | 徐州:,中国矿业大学出版社:,2024.12 |
| 载体形态项： | 185页:;+图:;+26cm |
| 一般附注： | 国家自然科学基金青年科学基金项目 (61801198) 资助 |
| 提要文摘： | 本书研究的内容主要涉及图像聚类、图像超分辨率重建、图像语义分割等相关研究内容。在研究了相关前期工作的基础上,建立了多种图像智能解译和学习模型,提出了新的学习算法,并使用国际标准数据集对算法进行了测试。通过和相关算法进行对比,进一步验证了本书提出算法的有效性。 |
| 题名主题： | 机器学习 研究 |
| 中图分类： | TP181 |
| 个人名称等同： | 刘明明 著 |
| 记录来源： | CN LCTBU 20251012 |